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本草音乐实验室脑电图 (EEG) 是一种用于测量和可视化大脑内自发电活动的方法。电脉冲是大脑内发现的主要信号形式；因此，测量这种活动可以为科学研究所需的脑活动状态提供宝贵的见解，并在临床中也有重要价值。
EEGs 是通过将称为电极的小金属盘附着在头皮的特定点上生成的。电极捕捉皮层中神经元的电活动，由于神经元的活动，会产生一个小的电场。1这些电极易于准备和附着，并且是无创的，因此在诊所中使用非常理想。
图片来源：YAKOBCHUK VIACHESLAV/tiganyinyue.com
非侵入性技术是不需要进行手术即可完成的评估方法。这种测试方式对诊所有利，因为侵入性测试需要完全无菌的环境，并且通常会伴随手术伤口，需要进行护理。像脑电图这样的非侵入性测试也需要更少的准备，因为它们不需要麻醉，并且通常需要更少的工作人员来完成。
由于EEG在临床应用中的多种益处，EEG是诊断和监测多种疾病的关键组成部分。EEG在癫痫中已证明其价值无比。癫痫是一种由于大脑活动异常而引发癫痫发作的疾病。2
然而，癫痫发作可能难以捕捉，因为它们可能在没有受过训练的专业人员在场或在夜间发生。由于癫痫发作是由于大脑活动异常引起的，因此可以使用脑电图（EEG）进行检测。EEG利用癫痫发作间隔期间出现的癫痫样放电（IED）来检测。
脑电图可以用来可视化IED生成的模式，并且这些模式已经被很好地描述，使临床医生能够准确地诊断个人。(Rosenow等, 2015) 脑电图在诊断癫痫方面也具有高度特异性，在第四次脑电图检查中，可以检测到60-90%的IED患者，而对非癫痫患者则为0.5-2.5%，因此误诊的可能性非常低。4
睡眠障碍也可以通过EEG诊断。睡眠障碍是一个用来描述各种导致异常或受影响的睡眠的术语，例如 narcolepsy、睡眠呼吸暂停和失眠。
脑电波函数EEG图。图片来源于：Vallabh Soni/tiganyinyue.com
在评估这些疾病时，患者会在夜间睡眠期间进行脑电图（EEG）检查，通过脑活动来评估睡眠质量。在用于诊断睡眠呼吸暂停的EEG研究中，EEG已被证明对电生理监测非常有价值。5
除了用于疾病和紊乱的诊断，EEG 也可以作为工具来监测患者麻醉的效果。人们认为，麻醉剂会诱导出改变或破坏正常脑电波模式的脑电波。因此，EEG 可以用来可视化和测量这些异常的脑电波，从而了解患者的镇静程度。
通过先进的脑电图系统简化工作流程
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由于其在多种疾病诊断和干预中的强大功能，EEG技术正在迅速发展，简化了操作人员和临床医生的工作流程。将EEG数字化是向前迈出的一大步，无论是在数据收集还是结果解释方面。
模拟脑电图（该技术的最后一代）使用纸来记录测试结果。相反，数字脑电图将这些结果以电子方式映射，例如直接存储在计算机上或以另一种形式的物理数字存储。
从脑电图（EEG）中产生的大量数据意味着将结果记录在纸上会占用大量空间。因此，数字化这些数据可以节省空间和资源，降低长期成本。数字脑电图还能够更改可视化输出的参数和自动事件检测，从而带来诸多好处。7
虽然诊所使用EEG的时间较短（通常不到一小时），但有时诊断需要在更长时间内进行测量。这在传统的EEG系统中可能会带来挑战，因为这些系统体积庞大，通常直接连接到计算机，这意味着无法进行长时间的记录。
便携式脑电图利用一个移动记录设备，脑电图电极可以插入该设备。这使得患者可以保持活动能力，并继续进行许多日常活动。便携式脑电图在癫痫诊断中被证明具有巨大的好处，因为它在更长时间内使用，能够捕捉到更多的IEDs和癫痫发作事件。8
传统上，EEG数据的分析是由经过必要培训以理解该技术复杂且大量数据输出的专业人士完成的。这些大型数据集通常由于分析和解释这些数据所需的时间而延迟患者诊断。然而，最近技术的进步大大简化了这一过程。
基于云的脑电图利用云计算（通过互联网使用按需计算服务的系统）来简化此类数据的存储和解释。这使得脑电图生成的大量数据可以存储在非本地服务器上，从而节省宝贵的存储空间。
2021年的一项研究发现，通过引入结合云计算的综合程序，EEG分析速度大大加快，从而可以进行更多的神经生理学检查。9
这种基于云的方法在数据访问方面也提供了巨大的价值。医生可以在不同地点访问数据，例如在办公室和家中。此外，已经开发出允许远程实时监控EEG结果的软件。这意味着医生在进行EEG时不一定需要亲自到场，从而提供了巨大的灵活性。
脑电图在检测和监测多种疾病方面具有无价之宝。提高这些疾病识别的准确性和速度对于提供早期护理至关重要，大大造福了患者在长期预后中受益。
由于其非侵入性，EEG 设置简单，并且通过EEG技术的进步和工作流程，输出结果越来越容易解释。 便捷的在线资源和相对较低的设备及消耗品成本，使得临床采用变得简单高效，在系统上提供了巨大的投资回报。
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